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全自動(dòng)注射劑可見異物分析儀的選購(gòu)指南

更新時(shí)間:2023-09-04      點(diǎn)擊次數(shù):363
  全自動(dòng)注射劑可見異物分析儀是可以用來檢測(cè)藥物注射液中異物的設(shè)備。其原理主要包括光學(xué)成像、圖像處理和物質(zhì)識(shí)別等幾個(gè)步驟。在光學(xué)成像方面,該儀器使用特殊的光源,如熒光燈,通過照明系統(tǒng)對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行照射。當(dāng)有異物存在于樣品中時(shí),光線會(huì)在其表面發(fā)生反射、散射等光學(xué)現(xiàn)象,形成一個(gè)被稱為原始圖像的影像。
 
  然后,在圖像處理方面,原始圖像會(huì)被傳遞給圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行處理。圖像處理系統(tǒng)會(huì)采用數(shù)字圖像處理算法對(duì)原始圖像進(jìn)行降噪、濾波、增強(qiáng)等處理,以消除干擾和提高圖像質(zhì)量。例如,可以利用邊緣檢測(cè)算法或者形態(tài)學(xué)運(yùn)算算法來檢測(cè)異物的邊緣和形狀。
 
  在物質(zhì)識(shí)別方面,經(jīng)過圖像處理后得到的圖像會(huì)被傳遞給物質(zhì)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。物質(zhì)識(shí)別系統(tǒng)會(huì)根據(jù)物體的形狀、顏色、紋理等特征,結(jié)合特定的算法和數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)圖像中的異物進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分類。例如,可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同類型的異物進(jìn)行分類。
 
  全自動(dòng)注射劑可見異物分析儀的選購(gòu)指南:
 
  1.靈敏度:靈敏度是指儀器能夠檢測(cè)到的異物尺寸。選擇靈敏度高的儀器可以更可靠地檢測(cè)到微小的異物。一般來說,靈敏度在0.1mm以下的儀器較為理想。
 
  2.分析速度:注射劑的生產(chǎn)通常需要大量的樣品分析,因此選擇分析速度快的儀器可以提高生產(chǎn)效率。儀器的分析速度通常與其自動(dòng)化程度有關(guān)。
 
  3.樣品容量:樣品容量指的是儀器能夠同時(shí)處理的樣品數(shù)量。對(duì)于大批量生產(chǎn)的情況下,選擇樣品容量大的儀器可以處理樣品。
 
  4.操作簡(jiǎn)便性:選擇操作簡(jiǎn)便的儀器可以提高工作效率,并減少操作人員的培訓(xùn)成本??紤]到操作人員的水平,選擇具備良好的用戶界面和易于理解的操作步驟的儀器。
 
  5.數(shù)據(jù)分析功能:選擇具備數(shù)據(jù)分析功能的儀器可以更方便地對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。一些儀器還提供自動(dòng)生成報(bào)告的功能,可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化分析結(jié)果的處理。
 
  6.質(zhì)量認(rèn)證:選擇已通過質(zhì)量認(rèn)證的儀器可以保證其性能和可靠性。常見的質(zhì)量認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)有ISO9001和CE認(rèn)證等。
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